Qu'est-ce qu'un agent IA local ?

Un agent IA local exécute un modèle de langage (LLM) sur ta machine, sans envoyer tes fichiers dans le cloud. MiniAgentic est un agent IA local open source : il tourne avec Ollama dans ton terminal et agit sur ton filesystem via des outils (tree, find, grep, read, write).

Comment installer un agent local avec Ollama ?

Installe Ollama, tire un modèle tool-calling (ex. ministral-3:3b), puis installe MiniAgentic : pip install ./miniagentic-0.3.0-py3-none-any.whl. Lance miniagentic dans ton terminal. Tout reste offline sur ta machine.

Quelle est la différence entre MiniAgentic et un agent cloud ?

Les agents cloud envoient ton contexte et souvent tes fichiers à un serveur distant. MiniAgentic est un agent fichiers local : le LLM reste chez toi via Ollama, le workspace est isolé, il n'y a aucune télémétrie. Idéal pour la confidentialité et le travail offline.

MiniAgentic est-il un local AI agent open source ?

Oui. MiniAgentic est un local AI agent / agent CLI open source sous licence MIT. Il combine agent fichiers, Ollama, tool-calling et plugins Python extensibles.

Comment étendre l'agent local avec des plugins ?

Dépose un fichier .py dans extensions/ avec une fonction register(workspace) qui retourne des outils. MiniAgentic les expose au LLM local. Recharge avec /extensions reload.

MiniAgentic — Agent IA local · Agent fichiers CLI

Agent IA local · CLI · Ollama offline

Explore. Lis. Écris. Sans cloud.
Un agent IA local dans ton terminal, branché sur tes fichiers.

Installer Voir une session

miniagentic "cartographie le projet"

miniagentic — agent local

local

Modèle3B tool-calling

RAM~2 Go suffisent

GPUoptionnel

Cloudzéro

Télémétrieaucune

01 — Agent CLI dans le terminal

Tu tapes. L’agent local agit.

Sessions réelles d’agent fichiers : prompt → tool calls → fichiers → réponse. Choisis un scénario.

cartographier le projet

local

02 — Capacités de l’agent local

Ce que l’agent CLI exécute.

Quatre surfaces. Une boucle d’agent IA. Ton disque — offline.

Agent fichiers

tree, find, grep, read, write — filesystem agent dans un workspace borné.

/tree /find "*.py" /grep TODO

Petits modèles Ollama

Conçu pour du 3B tool-calling. Tourne sur laptop, CPU ok — pas besoin d’un datacenter.

/model list ministral-3:3b

Plugins Python

Drop un .py dans extensions/. register() l’expose au LLM local.

/extensions reload

Palette slash

↑↓ Tab, complétion chemins, shell intégré. Agent terminal pensé pour le clavier.

/ls /read path /help

03 — Léger · planète

Petits modèles. Moins de watts.

MiniAgentic est calibré pour des LLM légers en local. Moins de calcul, zéro aller-retour cloud — meilleur pour ta machine et pour la planète.

Tool-calling dès 3B

Pas besoin d’un 70B. Un petit modèle avec outils suffit pour explorer, lire et écrire des fichiers.

ollama pull ministral-3:3b

Inférence chez toi, pas en cloud

Chaque requête reste sur ta machine. Moins de serveurs distants, moins d’empreinte réseau et datacenter.

# offline · zéro API cloud · zéro télémétrie

Config vraiment minimale

Python 3.11+, Ollama, ~2 Go RAM pour un 3B, GPU optionnel. Un laptop suffit.

Python 3.11+ · Ollama · ~2 Go RAM · CPU OK

macOS · Linux · Windows

Runtime

Python 3.11+

LLM

Ollama + modèle tool-calling

Mémoire

~2 Go RAM (3B)

GPU

Non requis

Réseau

Offline après pull

04 — Usages de l’agent local

Comment les devs lancent l’agent IA.

Prompts concrets pour un local AI agent. Résultats sur disque, pas dans le cloud.

Onboard un repo avec l’agent fichiers

L’agent local cartographie l’arborescence, repère les entrypoints, résume la structure.

miniagentic "cartographie le projet et liste les modules clés"

Chasse un bug en local

grep sur un motif, lit les fichiers touchés, propose un patch — agent CLI offline.

miniagentic "trouve où on parse les slash commands"

Écris sans quitter le shell

L’agent IA local génère un fichier, vérifie, itère — toujours dans le workspace.

miniagentic "installe ux_atelier et audite mon index.html"

05 — Pipeline de l’agent local

CLI → Agent IA → Tools.

Entrée terminal. Boucle tool-calling. Filesystem / Ollama offline / plugins Python.

01 CLI Palette · Shell · Input

02 Agent Loop Reason · Tool Call · Iterate

03a Filesystem Ops · Workspace

03b Ollama Local Inference

03c Plugins register()

core Agent

llm

shell

plug

cli

06 — Installer l’agent IA local

Une commande. Un agent local.

Config min : Python 3.11+ · Ollama · ministral-3:3b (~2 Go RAM, CPU ok).
Pas de compte cloud. Pas de GPU obligatoire. Package release immuable.

Télécharger le package (.whl)

v0.3.0 miniagentic-0.3.0-py3-none-any.whl

SHA-256 e5d7aa98eef32a4c7fdc000c563edac4353687fbfb466b924f0a57391b82be55

Après téléchargement

pip install ./miniagentic-0.3.0-py3-none-any.whl

01 ollama pull ministral-3:3b

02 pip install ./miniagentic-0.3.0-py3-none-any.whl

03 miniagentic

Contributeurs : pip install -e ./product depuis le dépôt local. MiniAgentic = agent IA local open source pour fichiers + Ollama.

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